俺去也最新网址 NVIDIA 自动驾驶资讯速递:CVPR 商榷冲破等最新看点|gpu|cvpr|nvidia|自动驾驶汽车|智能网联汽车
一之濑亚美莉

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发布日期:2024-10-31 23:17    点击次数:99

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在本期「自动驾驶资讯速递」中俺去也最新网址,NVIDIA DRIVE 用户和开荒者将了解到:

CVPR 2024 最新发布数智化转型应用案例自动驾驶实验室最新看点GTC 2024 精彩回看

CVPR 2024 最新发布

NVIDIA Research 获 CVPR 2024自动驾驶海外挑战赛“端到端自动驾驶”赛说念冠军

继前年赢得 3D Occupancy 接洽冠军后,NVIDIA Research 本年又凭借 Hydra-MDP 模子在大范畴端到端自动驾驶类别中打败各人 400 多个参赛者,荣登榜首。此外,NVIDIA Hydra-MDP 端到端系统还荣获本届 CVPR 改进奖。这一里程碑显露了在自动驾驶汽车开荒中,生成式 AI 关于构建物理 AI 部署应用要道方面的蹙迫性,该技艺还可应用于工业环境、医疗、机器东说念主等其他范畴。

CVPR 2024 | NVIDIA Research 获 CVPR 自动驾驶海外挑战赛“端到端自动驾驶”赛说念冠军

数智化转型应用案例

NVIDIA 端到端科罚决策助力理思汽车打造智能驾驶体验与个性化车内空间

色越吧哥

NVIDIA 通过一系列从云霄到车端的 AI 加快科罚决策,赋能理思汽车共同激动自动驾驶和智能座舱技艺改进,亮点包括:为其自研的快慢双系统智驾大模子 DriveVLM 进行推理加快;在数据闭环系统上优化数据的重用和场景生成,扶直车型之间数据的复用和适配;以及为其多模态观点大模子 Mind GPT 提供算力扶直,以罢了更快的检修和推理,扶直理思汽车 AI 助手“理思同学”快速反应用户领导。

NVIDIA 端到端科罚决策助力理思汽车打造智能驾驶体验与个性化车内空间

NVIDIA 联袂比亚迪电子开荒自主移动机器东说念主 AMR构筑奢睿工场

NVIDIA 与比亚迪正在开展端到端的全栈式合营,包括车端芯片 DRIVE Orin 和 DRIVE Thor、以及智驾芯片和数据中心端的科罚决策等。NVIDIA 还与比亚迪电子在奢睿工场方面进行合营,借助 NVIDIA Isaac 和 Omniverse 开荒自主移动机器东说念主 AMR 以及虚构工场筹办打算,从而进步出产智能化。

「通顺」俺去也最新网址

NVIDIA Omniverse助力小鹏汽车加快汽车设想经过

小鹏汽车借助 NVIDIA Omniverse 精简了其超智驾大七座旗舰级车型 X9 的设想经过,通过将车型开荒使命流引入虚构宇宙,隐没了传统使命流存在的瓶颈,显耀提效降本,缩小了从设想到制造的周期。

NVIDIA Omniverse 助力小鹏汽车加快汽车设想经过

NVIDIA 助力蔚来汽车使用张量并行技艺科罚自动驾驶感知模子检修贫困

NVIDIA 和蔚来汽车合营设想并现实了张量并行 CNN 检修决策,在多个 GPU 之间分拨深度学习模子的诡计任务,从而显耀造谣了对单个 GPU 的内存占用和带宽压力,罢了更快的诡计速率和更高的诡计效果,最终提高了自动驾驶汽车感知模子的检修效果和 GPU 诈欺率。

使用张量并行技艺进行自动驾驶感知模子检修

NVIDIA 自动驾驶实验室最新看点LLM 说念路礼貌指南直率嘱咐生疏路况

本期视频展示了 NVIDIA 妄语语模子用具 LLaDA,如何为驾驶员和自动驾驶汽车提供多话语和地区交通礼貌的实时引导。LLaDA 是由 NVIDIA DRIVE Thor 赋能的 LLM 集合,选择了 NVIDIA Blackwell GPU 架构所扶直的全腾达成式 AI 功能。

生疏路况? LLM说念路礼貌指南让驾驶更浅薄

使用自监督学习大范畴重建动态驾驶场景

本期视频先容了 EmerNeRF,一种重建动态驾驶场景的举止,如何基于 NeRF 从平面图像生开荒体场景,并通过自监督学习准确地重建动态场景,并批量化获取语义标签。

NVIDIA 自动驾驶实验室:使用自监督学习大范畴重建动态驾驶场景

GTC 2024 精彩回看

推动改进:汽车行业中的生成式 AI 和工业数字化

生成式 AI 为交通行业带来什么机遇和挑战?如何看待端到端驾驶模子的可解说性和泛化问题?数字孪生将为汽车行业带来什么全新的思象空间?收看本场会议,凝听由捷豹路虎、Waabi、Wayve 和 NVIDIA 高管在生成式 AI、工业数字化以及 AV2.0 端到端自动驾驶方面的珍视教会共享。

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https://www.nvidia.cn/on-demand/session/gtc24-s62380/

加快向 AI 界说的汽车滚动

目下汽车与 AI 界说的汽车有什么分手?AI 界说汽车落地的流弊成分是什么?如何以更少的代码、更大范畴的模子、更高的算力和更海量的数据,引颈以 AI 为中心的自动驾驶汽车 2.0?收看本场会议,凝听由 NVIDIA 各人副总裁吴新宙带来的技艺西宾。

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https://www.nvidia.cn/on-demand/session/gtc24-se63001/

更多开荒者资源

潜入探究特定自动驾驶算法 https://www.nvidia.cn/self-driving-cars/drive-videos/了解适用于自动驾驶汽车的 NVIDIA DRIVE 端到端科罚决策 https://developer.nvidia.cn/drive

点击 Self Driving Cars News Sign up Form ReferenceNVIDIA,订阅电子邮件列表俺去也最新网址,实时获取 NVIDIA 在自动驾驶开荒的最新动态、行业资讯及技艺用例。



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